KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz WS 22/23
Teilnahmevoraussetzungen
Es werden keinerlei Vorkenntnisse benötigt, aber Interesse an Methoden der künstlichen Intelligenz. Erste Erfahrungen mit Python sind hilfreich und gern gesehen, jedoch keine Voraussetzung. Schreibt bitte auch ein wenig zu Eurer Motivation und Euren ersten Ideen, Euren Interessen und Vorerfahrungen (z. B. im Bereich Nachhaltigkeit), die Ihr in Euer Projekt einbringen möchtest. Habt Ihr bereits Erfahrung mit Data Analytics oder KI? Gibt es Datensätze, die Ihr für die Umsetzung Eurer Idee nutzen möchtet? Gibt es bereits ein Projektteam oder interessierte Stakeholder, die Eure Idee unterstützen? Wie gesagt: falls nicht, ist das kein Problem. Schreibt einfach unten im Formular, was wir über Euch wissen sollten.
Bitte meldet euch bis zum 12.10.2022, 14:00 Uhr für die Teilnahme über die folgende Webseite an: www.kibox.rocks. Bitte verwendet bei der Angabe der Kontaktdaten unbedingt die RUB-E-Mail-Adresse, da sowohl die Dozent:innen als auch Modulbeauftragte nur über diese Adresse Kontakt aufnehmen.
http://www.kibox.rocks/
Termine
Insgesamt sind 13 Termine geplant.
Termin der ersten Sitzung:
- 18.10.2022, 14.30-17.00 Uhr, RUB Makerspace oder ZESS, der genaue Ort wird rechtzeitig bekannt gegeben
Regelmäßige Termine:
- dienstags von 14:30 bis 17:00 Uhr
Ziele
Die Studierenden erwerben durch das Absolvieren der Lehrveranstaltung folgende Kompetenzen:
- Die „Kickbox“-Innovationsmethode erläutern und anwenden,
- Beispielhafte Nachhaltigkeits-Challenges identifizieren und analysieren,
- Potenziale von KI zur Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges identifizieren,
- Kreativitätstechniken, Ideation- und Prototyping-Methoden (z. B. aus dem Design Thinking sowie Lean-Start-Up) für den eigenen Innovationsprozess auswählen und anwenden,
- Eigene kreative Ideen präsentieren und testen und mittels Feedbacks überarbeiten,
- Ziele definieren, Projekte managen und Meilensteine eigenständig erreichen,
- Teamarbeit unter Einsatz von begrenzten Ressourcen koordinieren,
- KI-Lösungen prototypisch implementieren,
- Unternehmerisches Handeln,
Nachhaltigkeit anhand etablierter Dimensionen (z. B. Triple-Bottom-Line und Corporate Social Responsibility) zur Bewertung eigener Ideen nutzen.
Inhalte
- Basierend auf dem Kickbox-Innovationsprozess sollen Studierende für gesellschafts- und praxisrelevante Herausforderungen eigenständig Problemlösungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) entwickeln.
- Als Ausgangspunkt des Lehrformats werden Nachhaltigkeits-Challenges formuliert, bei denen KI zu einem umweltfreundlicheren und wettbewerbsfähigeren Europa beitragen kann.
- Die für das Lehrformat spezifisch zu gestaltende Kickbox (KIbox) unterstützt die Studierenden im Innovationsprozess.
Lehrform
- Vereinzelte Vorlesungen/ Inputs von Dozierenden
- Projektarbeit und Projektveranstaltungen als Schwerpunkt
- Feedback und Möglichkeiten zum Austausch mit Dozierenden
Prüfungsform
Es sind zwei Prüfungsleistungen zu erbringen.
- Abschlusspräsentation (Gruppenleistung, Dauer: 15 Minuten plus anschließende Diskussion von 10 Minuten; 100 % der Endnote)
- Abschlussbericht (Gruppenleistung; Bestehen notwendig zum Abschluss des Moduls und zum Erwerb der Leistungspunkte)
Prüfungstermine: Die Prüfungstermine werden zu Beginn des Semesters bekanntgegeben.
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten
- Prüfungsleistung bestanden und
- Um das Modul erfolgreich abzuschließen ist es außerdem notwendig, an mindestens 60% der Treffen im Plenum teilzunehmen
Literatur
- KIbox-Handbuch, welches Teil der KIbox ist
- Je nach Thema und Schwerpunkt kann es notwendig sein, eigene Literatur zu recherchieren oder Literaturempfehlungen seitens der Dozierenden gegeben
Modulbeauftragte
Sonstiges
Bitte beachten Sie, dass sich die Angaben vor dem Beginn der Vorlesungszeit ändern können. Aufgrund der Pandemie- und Energieversorgungslage können Änderungen auch während des laufenden Semesters auftreten. Bitte überprüfen Sie daher regelmäßig die bereitgestellten Informationen.