Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) (100%, TV-L E13, 31.07.2027) zum Thema "Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor"
Beschreibung:
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Der Lehrstuhl für Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI) der Fakultäten für Maschinenbau und Informatik sucht eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) zum Thema
„Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ für die Dauer von 3 Jahren in Teilzeit oder Vollzeit (75%-100%) (TVL E13)
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens aber innerhalb von sechs Monaten nach Bewerbungsfrist zu besetzen.
Der Lehrstuhl Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI, Prof. Dr. Christian Meske) bildet den informationstechnischen Schwerpunkt des Instituts für Arbeitswissenschaft (IAW), und stellt eine interdisziplinäre Brückenfunktion zu den Fakultäten für Maschinenbau und Informatik dar. Wir fokussieren thematisch insbesondere auf das Design neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, ihr Management in Organisationen, und die Analyse ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt.
Zur Verstärkung unseres dynamischen Teams suchen wir eine Person, die sich für unsere Forschungsthemen begeistert und unsere Forschungsaktivitäten rund um das Thema „Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ unterstützen möchte. Künstliche Intelligenz wird häufig basierend auf ihren komplexen Algorithmen als „Black Box“ bezeichnet. Forschung zu Erklärbare Künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) zielt daher darauf ab, die Empfehlungen oder „Entscheidungen“ der KI nachvollziehbar zu gestalten. Es geht in diesem Forschungsbereich u.a. darum, generalisierbares Design-Wissen zu XAI auf der Anwendungsebene aufzubauen, zu instanziieren und empirisch zu evaluieren. Es soll insbes. auch im Projekt „ExpliCareNext“ unterstützt werden, das auf die humanzentrierte Entwicklung eines nachhaltigen KI-Assistenzsystems im Healthcare-Bereich fokussiert (gefördert vom Ministerium für Wirtschaft und Klimaschutz).
Ihre Aufgaben:
- Forschung zu Erklärbarer Künstlicher Intelligenz
- Unterstützung im Projekt „ExpliCareNext“
- Erweiterung unserer Praxis-Netzwerke
- Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen
- Unterstützung in der Beantragung von Drittmitteln
- Unterstützung in der Lehre
Ihr Profil:
- Mindestens guter Studienabschluss (Master, Diplom) in z.B. (Angewandter) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mensch-Technik-Aktion, oder verwandter Disziplin
- Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Python-Kenntnisse (z.B. Pandas, Scikit-Learn, Keras, o.ä.)
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, Flexibilität und die Fähigkeit auch unter Zeitdruck gute Arbeitsergebnisse zu erzielen
- Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten, insbesondere Erarbeitung von Publikationen sowie Ergebnisvorstellung auf internationalen Konferenzen, sowie Interesse an anwendungsorientierter Forschung in Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Praxispartnern
- Absicht zur wissenschaftlichen Qualifikation
Wir bieten:
- Ein selbst gestaltbares Arbeitsfeld, in das Sie sich aktiv einbringen können
- Mitarbeit in unserem hochmotivierten und interdisziplinären Team (Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Kognitions- und Medienwissenschaft, Datenschutz) in kollegialer Atmosphäre
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem wissenschaftlich interessanten Umfeld und einer ausgezeichneten Forschungsinfrastruktur (z.B. ausgeprägte Kooperationsnetzwerke in- und außerhalb von Deutschland sowie mit der Praxis)
- Anwendungsorientierte Forschung mit Wissenschafts- und Praxispartnern
- Möglichkeit zum anteiligen Homeoffice, 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Nationale und weltweite Vernetzung mit anderen Forschenden und Top-Experten (z.B. durch Teilnahme an (inter-)nationalen Konferenzen, ggf. Auslandsaufenthalte)
- Die Ruhr-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler:innen im Rahmen verschiedener Beratungsformate und Fortbildungsmöglichkeiten, die aktiv vom Lehrstuhlgefördert werden.
Weitergehende Informationen:
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. www.wpr.ruhr-uni-bochum.de
Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.
Die Stelle kann in Teilzeit oder Vollzeit besetzt werden (75-100%) und ist bis zum 31.07.2027 befristet. Sie ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen, spätestens aber sechs Monate nach Bewerbungsfrist. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (inkl. Anschreiben mit kurzer Motivation, Lebenslauf,Abschlusszeugnisse und aktuelle Transcript of Records, sowie Praktikums-/Arbeitszeugnisse falls vorhanden) in einer PDF-Datei.
Ansprechpartner*in für weitere Informationen:
Prof. Dr. Christian Meske, Tel.: +49234 32 27735
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 2847 bis zum 19.02.2024 per E-Mail an folgende Adresse: sski-bewerbung@rub.de