Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doc oder Postdoc) zum Thema „Erklärbare KünstlicheIntelligenz im Gesundheitssektor“ für die Dauer von 3 Jahren mit 39,83Wochenstunden (TV-L E13)
Beschreibung:
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Der Lehrstuhl für Lehrstuhl für Soziotechnisches Systemdesign und
Künstliche Intelligenz (SSKI) des Instituts für Arbeitswissenschaft und der Fakultät für Maschinenbau sucht ab dem nächstmöglichen
Zeitpunkt eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) (Doc oder Postdoc) zum Thema
„Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ für die Dauer von 3 Jahren mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13)
Der Lehrstuhl Soziotechnisches Systemdesign und Künstliche Intelligenz (SSKI, Prof. Dr. Christian Meske) forscht im hochinnovativen Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Er bildet den informationstechnischen Schwerpunkt des Instituts für Arbeitswissenschaft (IAW), und stellt eine interdisziplinäre Brückenfunktion zur Fakultät für Maschinenbau dar. Wir fokussieren thematisch insbesondere auf das Design neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, ihr Management in Organisationen und Analyse ihrer Auswirkungen auf die Arbeitswelt.
Zur Verstärkung unseres dynamischen Teams suchen wir eine Person, die sich für unsere Forschungsthemen begeistert und unsere Forschungsaktivitäten rund um das Thema „Erklärbare Künstliche Intelligenz im Gesundheitssektor“ unterstützen möchte. Künstliche Intelligenz wird häufig basierend auf ihren komplexen Algorithmen als „Black Box“ bezeichnet. Forschung zu Erklärbare Künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) zielt daher darauf ab, die Empfehlungen oder „Entscheidungen“ der KI nachvollziehbar zugestalten. Es geht in diesem Forschungsbereich u.a. darum, generalisierbares Design-Wissen zu XAI auf der Anwendungsebene aufzubauen, zu instanziieren und empirisch zu evaluieren. Es soll insbesonders auch im Projekt „ExpliCareNext“ unterstützt werden, das auf die humanzentrierte Entwicklung eines nachhaltigen KI-Assistenzsystemsim Healthcare-Bereich fokussiert (gefördert vom Ministerium für Wirtschaft und Klimaschutz).
Ihre Aufgaben:
- Forschung zu Erklärbarer Künstlicher Intelligenz
- Unterstützung im Projekt „ExpliCareNext“
- Aufbau von Design-Wissen zum Einsatz von Erklärbarkeit in
Künstlicher Intelligenz - Erweiterung unserer Praxis-Netzwerke
- Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Journals und auf Konferenzen
- Unterstützung in der Beantragung von Drittmitteln
- Unterstützung in der Lehre
Ihr Profil:
- Als Doc: mindestens guter Studienabschluss in z.B. (Angewandter) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mensch-Technik-Aktion, oder
verwandter Disziplin - Als Postdoc: mindestens guter Promotionsabschluss (oder kurz davor), in z.B. (Angewandter) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mensch-Technik-Interaktion, oder verwandter Disziplin
- Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erste Python-Kenntnisse (z.B. Pandas, Scikit-Learn, Keras, o.ä.)
- Hohe Motivation, Teamfähigkeit, selbständige Arbeitsweise, Flexibilität und die Fähigkeit auch unter Zeitdruck gute Arbeitsergebnisse zu erzielen
- Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten, insbesondere Erarbeitung von Publikationen sowie Ergebnisvorstellung auf internationalen Konferenzen, sowie Interesse an anwendungsorientierter Forschung in Zusammenarbeit mit Wissenschafts- und Praxispartnern
- Absicht zur wissenschaftlichen Qualifikation
Wir bieten:
- Ein selbst gestaltbares Arbeitsfeld, in das Sie sich aktiv einbringen können
- Mitarbeit in unserem hochmotivierten und interdisziplinären Team (Wirtschaftsinformatik, Angewandte Informatik, Kognitions- und Medienwissenschaft, Datenschutz) in kollegialer Atmosphäre
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem wissenschaftlich interessanten Umfeld und einer ausgezeichneten Forschungsinfrastruktur (z.B. ausgeprägte Kooperationsnetzwerke in- und außerhalb von Deutschland sowie mit der Praxis)
- Anwendungsorientierte Forschung mit Wissenschafts- und Praxispartnern
- Möglichkeit zum anteiligen Homeoffice, 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Nationale und weltweite Vernetzung mit anderen Forschenden und Top-Experten (z.B. durch Teilnahme an (inter-)nationalen Konferenzen, ggf. Auslandsaufenthalte)
- Die Ruhr-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler:innen im Rahmen verschiedener Beratungsformate und Fortbildungsmöglichkeiten, die aktiv vom Lehrstuhlgefördert werden.
Weitergehende Informationen:
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. www.wpr.ruhr-uni-bochum.de
Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.
Informationen zum TVL finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/.
Ansprechpartner*in für weitere Informationen:
Prof. Dr. Christian Meske, Tel.: +49234 32 27735
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung (inkl. Anschreiben mit kurzer Motivation, Lebenslauf, Abschlusszeugnisse und aktuelle Transcript of Records, sowie Praktikums-/Arbeitszeugnisse falls vorhanden) unter Angabe der ANR 3036 in einer PDF-Datei bis zum 25.03.2024 an sski-bewerbung@rub.de